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Hello à tous et toutes ! Je suis arrivée récemment chez MerciYanis pour accompagner les entreprises de propreté (auprès de la super Océane, que vous connaissez bien).
Je commence déjà à mettre mes forces au service de nos partenaires, et aujourd’hui je souhaitais vous partager les notions que j’ai acquises dans la data au fil de mes expériences… Entre grande distribution, formation professionnelle, ESN et plateformes SaaS : mes connaissances secteur sont variées. 😇 Et toutes ont un point commun : la donnée !
Riche de ces 5 années dans des entreprises pilotées par la donnée, je vous livre mes secrets aujourd’hui 🤫
C’est un sacré sujet, la data, et un mot-valise derrière lequel se cachent de soooombres choses… Allez, déconstruisons tout cela ensemble !
D’abord, pour démarrer du bon pied, un petit rappel sur la chaîne de valeur de la donnée 🧐
Le cycle de vie de la donnée est composé comme suit :
Et maintenant vous vous dites sûrement “Ok, super, merci Anaïs pour ce joli schéma, mais je n’y vois pas plus clair et ça ne répond pas à ma question.” 🤷♀️
Et bien, suivez-moi, je vous emmène dans le monde merveilleux de la data.
🪄 Car quel que soit le secteur d’activité et quelle que soit la taille de l’entreprise, la donnée est une mine d’or. Et nul besoin d’être un spécialiste du sujet pour en faire quelque chose d’utile pour vous !
Décortiquons ensemble tout cela 😊
La collecte et l'analyse des données internes permettent de repérer les actions les moins efficaces dans les processus opérationnels. En comprenant comment on utilise nos ressources, où ça bloque et comment on peut faire mieux, on peut optimiser nos opérations pour économiser du temps et des ressources. Cela permet de réallouer les forces aux endroits et moments où il y en a le plus besoin, et donc améliorer la qualité du service rendu.
Les données générées permettent aux responsables et aux décideurs d'avoir des infos factuelles pour orienter leurs choix. L'analyse des données aide à comprendre les tendances, les préférences des clients, les performances des produits etc., ce qui facilite une prise de décision plus éclairée. Plus éclairée que si on reste basé sur des observations empiriques, par exemple.
👉 Aller dans le concret
Pour avoir une gestion de bout-en-bout efficace, le défi est surtout de réussir à agréger les données disparates dans un seul et même endroit. En effet, en créant un écosystèmes d’appareils et capteurs connectés, on peut réunir une donnée permettant d’améliorer…
Exemple : réagir rapidement à un manque de café à la tisanerie grâce à une alerte en temps réel
Exemple : il manque toujours du café sur les mois d’hiver à partir du 15 → je peux améliorer mes approvisionnements sur ces périodes, mais aussi en tirer des conclusions sur la fréquentation de mes espaces et réfléchir à d’autres optimisations.
On ne vous rappelle pas que le monde bouge, et vos entreprises avec. Les technologies évoluent, et ceux qui ne suivent pas la cadence finissent par rester sur le bord de la route. Pour le meilleur évidemment, imaginez si l’on écrivait encore les livres sur des pierres 😅 (on aurait sûrement des poches de jean plus grandes ceci dit…).
Explorons comment la donnée est un avantage concurrentiel pour vous aujourd’hui, et sera un essentiel dès demain !
- Innover pour coller aux besoins du marché
L’observation des données peut stimuler l'innovation en fournissant des informations sur les besoins du marché, les lacunes dans les produits ou services délivrés, ou encore en identifiant de nouvelles opportunités. Globalement, les entreprises qui exploitent activement leurs données sont plus à même d’innover avec des services, produits ou modèles commerciaux qui suivent les nouvelles tendances de marché.
- Amélioration des services et suivi de la performance
Les données sur les comportements et les préférences des clients permettent aux entreprises de personnaliser leurs produits et services. Cela peut conduire à une meilleure satisfaction client, à une fidélisation accrue et à une différenciation concurrentielle. La génération de données facilite le suivi des performances de l'entreprise, que ce soit au niveau financier, opérationnel, ou en termes de satisfaction client. Ces évaluations régulières aident à ajuster les stratégies et les tactiques pour atteindre les objectifs fixés.
Rien de mieux pour la RSE 🌿, et au vu des évolutions des attentes de la société on ne demande pas mieux 😉
👉 Aller dans le concret
Lors de mon expérience dans le sourcing de talents Data, j’ai pu comprendre l’importance que prenaient ces métiers. Du grand groupe à la start-up, tous commencent à se pencher sérieusement sur l’utilisation de leurs données comme un levier opérationnel, stratégique et analytique… mais également commercial et marketing ! Grâce à cela, ils jouent la course à l’innovation pour suivre la cadence du marché et les nouveaux besoins clients.
Bien évidemment, tout business ne justifie pas d’investir des sommes démesurées dans des pontes de la Data.
Mais, lors de mon expérience dans l’industrie pharmaceutique, j’ai aussi appris que toute sorte de professionnels (ici, des pharmaciens d’officine, c’est-à-dire ceux qui délivrent les médicaments en point de vente physique), peuvent tirer leur épingle du jeu grâce à des solutions data driven permettant de suivre leurs achats, ventes et leur gestion de stocks. En effet, ils s’appuient sur la plateforme pour se différencier en termes de disponibilité produits, de prix, et de produits pharmaceutiques innovants.
On fait un focus rapide sur des applications qui vous concernent ? C’est parti !
Dans de nombreux secteurs, la collecte et la gestion appropriées des données sont essentielles pour se conformer aux contrats en vigueur. C’est le cas du secteur de la propreté, dans lequel la complétion du cahier des charges demandent souvent à être justifiée.
La GNAO, ça vous parle ? 👂
On ne vous l’apprend sûrement pas, 1 français sur 2 a augmenté son niveau d’exigence à la suite de la crise sanitaire. Cela a pour impact des cahier des charges de plus en plus exigeants de la part des clients, qui s’adaptent aux attentes du marché.
Mais dans le même temps, 90% des français considèrent que le travail des entreprises de propreté doit être davantage valorisé. (Les Français et la Propreté, La FEP - 2023).
Des solutions existent, et résolvent d’une pierre deux coups ces nouveaux défis !
Par exemple, grâce à des équipements connectés de traçabilité des prestations, reliés à votre plateforme digitale :
La génération de données de qualité est cruciale pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Plus une entreprise dispose de données variées et représentatives, meilleures sont les performances de ses modèles prédictifs ou d'automatisation. La modélisation prédictive, c’est l’utilisation des données pour créer des modèles qui anticipent les tendances futures, et ainsi aident à prendre des décisions proactives.
“Mieux vaut prévenir que guérir“ prend tout son sens, surtout à l’heure de la grande démission. Il n’est pas négligeable de garder une petite longueur d’avance dans les services généraux. 😊
Les utilisations ? Une gestion énergétique plus efficace (cc le plan de sobriété énergétique!), de la maintenance prédictive sur vos équipements, une gestion des stocks et des espaces optimale, sécurité améliorée des locaux… Et bien d’autres !
Imaginez par exemple, une IA mise au service du bien-être de vos collaborateurs… 💭
Ces derniers pourraient poser n’importe quelle question de manière consultative à un chatbot, alimenté et entrainé exclusivement avec la documentation et les informations en temps réel de votre entreprise ! “Quelle est la salle de réunion disponible la plus proche de moi ?”
Alors, vous aussi, vous voulez transformer votre data en pierres précieuses dès demain ? 💎
Prenez rendez-vous pour découvrir MerciYanis !
Merci & au revoir 🙂
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